Snowflake Inc. to amerykańska firma zajmująca się przechowywaniem danych w chmurze z siedzibą w Bozeman w Montanie, która obsługuje platformę umożliwiającą analizę danych i równoczesny dostęp do zestawów danych z minimalnym opóźnieniem. W dzisiejszym świecie, gdzie dane są nazywane „nową ropą naftową”, organizacje potrzebują zaawansowanych narzędzi do zarządzania rosnącymi wolumenami informacji. Snowflake emerge jako wiodące rozwiązanie, które rewolucjonizuje sposób myślenia o przechowywaniu, przetwarzaniu i analizie danych w chmurze.
Czym dokładnie jest Snowflake?
Snowflake to nowoczesna, chmurowa platforma do zarządzania danymi, która zyskała popularność dzięki swojej elastyczności, skalowalności i wydajności. Umożliwia organizacjom łatwe przechowywanie, analizowanie i udostępnianie dużych ilości danych bez konieczności zarządzania infrastrukturą fizyczną czy serwerami.
Snowflake to znacznie więcej niż chmurowa hurtownia danych. To potężna platforma, która łączy w sobie hurtownie danych, jeziora danych, udostępnianie danych, AI i narzędzia deweloperskie w jednym doświadczeniu. Platforma została zaprojektowana od podstaw z myślą o środowisku chmurowym i działa natywnie na Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure oraz Google Cloud Platform.
Historia i rozwój platformy
Snowflake Inc. zostało założone w lipcu 2012 roku w San Mateo w Kalifornii przez Benoît Dageville, Thierry Cruanes i Marcina Żukowskiego. Dageville i Cruanes wcześniej pracowali jako architekci danych w Oracle Corporation; Żukowski był współzałożycielem Vectorwise.
Kluczowe kamienie milowe w rozwoju Snowflake:
- 2014: Pierwsze wdrożenie na Amazon Web Services
- 2015: Wprowadzenie pierwszego produktu – chmurowej hurtowni danych
- 2018: Rozszerzenie na Microsoft Azure
- 2019: Dostępność na Google Cloud Platform
- 2020: Wejście na giełdę z jednym z największych IPO w historii software’u
- 2024: Wprowadzenie Cortex, zestawu usług generatywnej AI wbudowanych w platformę
Unikalna architektura Snowflake
Trójwarstwowa struktura
Architektura Snowflake to hybrydowa kombinacja tradycyjnych architektur shared-disk i shared-nothing. Podobnie do architektur shared-disk, Snowflake używa centralnego repozytorium danych dla persystentnych danych, które jest dostępne ze wszystkich węzłów obliczeniowych na platformie. Ale podobnie do architektur shared-nothing, Snowflake przetwarza zapytania używając klastrów obliczeniowych MPP (massively parallel processing), gdzie każdy węzeł w klastrze przechowuje lokalnie część całego zestawu danych.
1. Warstwa przechowywania (Storage Layer) Warstwa przechowywania danych jest odpowiedzialna za przechowywanie danych w chmurze w formacie kolumnowym. Snowflake wykorzystuje zaawansowane techniki kompresji danych, co pozwala na oszczędność miejsca i efektywne zarządzanie dużymi ilościami danych.
2. Warstwa obliczeniowa (Compute Layer) Wykonywanie zapytań odbywa się w warstwie przetwarzania. Snowflake przetwarza zapytania używając “wirtualnych hurtowni”. Każda wirtualna hurtownia to klaster obliczeniowy MPP składający się z wielu węzłów obliczeniowych przydzielonych przez Snowflake od dostawcy chmury.
3. Warstwa usług chmurowych (Cloud Services Layer) Warstwa usług chmurowych to zbiór usług, które koordynują działania w całym Snowflake. Te usługi łączą wszystkie różne komponenty Snowflake w celu przetwarzania żądań użytkowników, od logowania po wysyłanie zapytań.
Kluczowe zalety architektury
Rozdzielenie obliczeń od przechowywania Rozdzielona architektura przetwarzania i przechowywania danych – Snowflake umożliwia niezależne skalowanie zasobów przeznaczonych na składowanie danych oraz na obciążenia obliczeniowe (tzw. compute). Pozwala to na optymalizację kosztów i wydajności.
Główne korzyści Snowflake
1. Skalowalność i elastyczność
Nie ważne, czy Twoja firma zmaga się z dużym obciążeniem przetwarzania danych czy potrzebuje skalowalności do obsługi wzrostu liczby użytkowników – Snowflake dostosowuje się do Twoich potrzeb. Możesz elastycznie dostosować zasoby obliczeniowe, aby zapewnić odpowiednią wydajność, oraz zoptymalizować przestrzeń dyskową, aby kontrolować koszty.
Snowflake pozwala na elastyczne skalowanie aktywów, umożliwiając dostosowanie wydajności hurtowni danych do aktualnych potrzeb. Użytkownicy płacą tylko za rzeczywiste zużycie zasobów, co może przyczynić się do optymalizacji kosztów.
2. Wydajność i współbieżność
Snowflake wykorzystuje innowacyjną architekturę wieloobwodową, co oznacza, że każdy obwód (virtual warehouse) działa niezależnie od innych. Ta architektura zapewnia wysoką wydajność i umożliwia wielu użytkownikom równoczesne wykonywanie zapytań i operacji bez zakłóceń.
3. Bezpieczeństwo na najwyższym poziomie
Snowflake doskonale rozumie potrzebę bezpieczeństwa danych i oferuje zaawansowane funkcje zabezpieczeń, które gwarantują ochronę Twoich danych. Snowflake zapewnia silne uwierzytelnianie, co oznacza, że tylko uprawnione osoby mają dostęp do danych.
Snowflake stosuje szyfrowanie danych zarówno w ruchu, jak i w spoczynku. Oznacza to, że Twoje dane są chronione podczas ich przesyłania i przechowywania.
4. Łatwość użytkowania
Brak konieczności zarządzania infrastrukturą – jako rozwiązanie typu Software as a Service (SaaS), Snowflake eliminuje potrzebę konfiguracji, aktualizacji czy konserwacji serwerów i bazy danych.
Snowflake zapewnia prostotę w konfiguracji, zarządzaniu i używaniu danych. Pozwala to nawet użytkownikom bez zaawansowanej wiedzy technicznej na korzystanie z zaawansowanych funkcji analizy danych.
Zastosowania Snowflake w praktyce
Hurtownie danych (Data Warehousing)
Snowflake doskonale sprawdza się jako centralna hurtownia danych, gromadząc dane z różnych źródeł i udostępniając je analitykom w czasie niemal rzeczywistym.
Analiza danych w czasie rzeczywistym
Dzięki natywnemu wsparciu dla ładowania strumieniowego oraz integracji z narzędziami BI, można tworzyć dashboardy aktualizujące się w czasie rzeczywistym.
Data Sharing
Snowflake umożliwia bezpieczne i szybkie udostępnianie danych wewnątrz organizacji oraz z podmiotami zewnętrznymi bez konieczności kopiowania danych.
Uczenie maszynowe i AI
W 2024 roku Snowflake wprowadził Cortex, zestaw usług generatywnej AI wbudowanych w platformę. Cortex obejmuje dostęp do dużych modeli językowych, wyszukiwanie wektorowe i możliwości wdrażania modeli, umożliwiając użytkownikom budowanie aplikacji opartych na AI przy użyciu SQL lub Python.
Najnowsze innowacje w 2024 roku
Arctic – własny model językowy
W 2024 roku firma udostępniła Arctic – własny, open-source’owy model językowy (LLM), zoptymalizowany do przetwarzania danych i zadań analitycznych. To odpowiedź na rosnące znaczenie AI w analizie danych.
Snowflake Cortex
Cortex to zestaw gotowych modeli AI i ML, które można wykorzystać w Snowflake bez konieczności kodowania.
Unistore – hybrydowe obciążenia
Snowflake umożliwia teraz także obsługę Hybrid Tables w ramach Unistore, czyli struktur danych umożliwiających zarówno analitykę OLAP, jak i przetwarzanie transakcyjne OLTP – np. w aplikacjach operacyjnych.
Model kosztów i pricing
Cena Snowflake jest dostosowana do potrzeb Twojej firmy. Pakiety Snowflake od XS do 6XL. Przy każdym module otrzymujesz 2x większy performance za 2x większą cenę, rozliczaną za pierwszą minutę a potem SEKUNDOWO, czyli potrzebujesz NA CHWILĘ wielkiej mocy obliczeniowej – włączasz, za chwilę nie potrzebujesz – wyłączasz.
Platforma danych Snowflake jest oparta na chmurze, co umożliwia elastyczność, bezpieczne udostępnianie danych oraz płacenie tylko za wykonane zapytania.
Dlaczego warto wybrać Snowflake?
Snowflake to nowoczesna platforma zarządzania danymi oparta na chmurze, która oferuje elastyczny, skalowalny i wysoko wydajny system do przechowywania, zarządzania i analizy danych.
Kluczowe argumenty:
- Multi-cloud support – działa na AWS, Azure i Google Cloud
- Zero maintenance – brak konieczności zarządzania infrastrukturą
- Instant scalability – skalowanie w sekundach
- Pay-per-use – płacisz tylko za to, czego używasz
- Enterprise security – najwyższe standardy bezpieczeństwa
- SQL compatibility – znajomy język zapytań
Podsumowanie
Snowflake zrewolucjonizował sposób przechowywania i przetwarzania danych dzięki swojej unikalnej architekturze, która łączy elastyczność chmury z zaawansowanymi możliwościami przetwarzania. Platforma ta stanowi idealne rozwiązanie dla organizacji poszukujących nowoczesnego, skalowalnego i bezpiecznego narzędzia do zarządzania danymi.
Stan na listopad 2024 roku, firma miała 10,618 klientów, w tym ponad 800 członków Forbes Global 2000, i przetwarzała 4,2 miliarda codziennych zapytań na swojej platformie. Te liczby mówią same za siebie – Snowflake stał się de facto standardem w świecie chmurowych platform danych.
Inwestycja w Snowflake to inwestycja w przyszłość zarządzania danymi, która pozwoli Twojej organizacji na pełne wykorzystanie potencjału danych w erze cyfrowej transformacji.
Dominik Szulim
Dominik Papaj
